AI智能包括数学和统计学基础，如概率论、线性代数和微积分，以及编程和算法知识，如Python、Java或C++编程、数据结构和常见算法。此外，还需要了解机器学习和深度学习基础，包括监督学习、无监督学习和神经网络结构，以及数据处理和特征工程技术，如数据清洗和特征提取。这些知识和技能是理解和应用AI技术的关键基础。
今天我们就来了解一下它的历程。以下是详细内容：
1.脚本智能：这是人工智能最基本的形式。可以把它想象成戏剧中的演员，严格按照剧本行事。例如，计算器根据收到的输入执行操作，没有偏差或学习。
2.反应式人工智能：这些人工智能系统比脚本智能更进一步，能够对周围环境做出反应。Roomba 吸尘器就是一个典型的例子，它可以实时绕过障碍物。但是，它没有记忆，也无法从过去的经验中学习。
3.有限内存人工智能：这些系统从历史数据中学习，以便做出未来的决策。例如，自动驾驶汽车会使用过去的数据（如速度和与物体的距离）做出明智的决策。Netflix 等平台会使用这种人工智能根据您的行为推荐内容。
4.情境感知型人工智能 这种人工智能能够理解互动的情境并调整其响应。如果你询问天气，然后询问是否要穿外套，它就会建立联系。OpenAI 的 ChatGPT 经过了各种互联网文本的训练，看起来就像在和人交谈一样。
5.心智理论人工智能 这是人工智能开始理解他人有思想、感受和期望的地方。麻省理工学院的 Kismet 机器人使用视觉线索模拟情绪。这些系统模仿但并未真正体验情绪。
6.有感知或自我意识的人工智能 进入人工智能领域，它不仅能感知人类行为，还能感知自己的存在。这种人工智能可以推理、预测其行为的影响，并为未来制定计划。目前它主要处于理论阶段，但实现这一目标将具有里程碑意义。
7.超级人工智能 AI 在所有领域都超越了人类智能。它不仅与人类能力相匹配，而且超越了人类能力，甚至超越了最聪明的人类头脑。这一水平引发了重大的哲学、伦理和安全问题。
8.永生人工智能 这一级别超越了之前的所有阶段，代表理论上可以无限期存在的人工智能。不是生物寿命，而是永恒的存在。这种人工智能可以转移意识、修改代码并积累无限量的知识。
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