谷歌 DeepMind AI 生成视频加音频(V2A)技术的进展情况

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谷歌 DeepMind 刚刚分享了他们新的视频音频(V2A)技术的进展情况 到目前为止,人工智能视频生成技术一直处于无声状态,而这项技术解决了这一问题。V2A 可以为任何视频生成 "数量不限 "的音轨。 以下是
谷歌 DeepMind 刚刚分享了他们新的视频音频(V2A)技术的进展情况。谷歌 DeepMind AI 生成视频加音频(V2A)技术的进展情况
到目前为止,人工智能视频生成技术一直处于无声状态,而这项技术解决了这一问题。 V2A 可以为任何视频生成 "数量不限 "的音轨。

这项技术最酷的地方在于,它可以与人工智能视频生成器配对使用,但我们也可以在任何现有视频上使用它。 这意味着,我们还能为过去的无声电影或任何音频中断的视频生成音频。

另一个突出的特点是 V2A 可以理解原始像素 与其他文字转声音生成器不同,添加文字提示是可选的,因为它能理解视频中的内容 但这也意味着音频质量取决于视频质量。
此外,突出的特点是 V2A 可以理解原始像素,与其他文字转声音生成器不同,添加文字提示是可选的,因为它能理解视频中的内容,但这也意味着音频质量取决于视频质量。

根据 DeepMind 团队的说法,在向更广泛的公众开放之前,这项技术仍需经过安全测试。 所以很遗憾,我们现在只能看到这些例子了 尽管如此,我们还是取得了令人难以置信的进展!文字转换成电影的速度比我预期的还要快 。

根据 DeepMind 团队的说法,在向更广泛的公众开放之前,这项技术仍需经过安全测试。所以很遗憾,我们现在只能看到这些例子了。

尽管如此,我们还是取得了令人难以置信的进展! 文字转换成电影的速度比我预期的还要快 。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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谷哥
  • 本文由 谷哥 发表于 2024年6月18日15:24:40
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