谷歌彻底改变了芯片设计,另外NotebookLM 添加了 YouTube 支持

计算机芯片推动了人工智能 (AI) 的显著进步，AlphaChip 则利用人工智能来加速和优化芯片设计，以此回报人工智能。这种方法已被用于设计谷歌定制 AI 加速器张量处理单元(TPU) 的最近三代超人芯片布局。

AlphaChip 是首批用于解决实际工程问题的强化学习方法之一。它可在数小时内生成超人或同类芯片布局，而无需耗费数周或数月的人力，其布局已应用于全球各地的芯片，从数据中心到手机。

谷歌彻底改变了芯片设计

Google DeepMind 刚刚推出了AlphaChip，这是一种人工智能系统，它利用强化学习来设计计算机芯片，在数小时而不是数月内创建超人的芯片布局。

详细：

• AlphaChip 已用于设计谷歌最近三代张量处理单元 (TPU) 的布局，从而提高了性能并加快了设计周期。
• 该人工智能系统使用一种新颖的“基于边缘”的图神经网络来学习芯片组件之间的关系，并在不同的芯片设计中进行推广。
• 谷歌正在发布AlphaChip的预训练检查点，共享模型权重，以鼓励进一步研究和开发AI辅助芯片设计。
• AlphaChip 的影响力不仅限于谷歌，联发科等公司也采用该技术，将其最先进的芯片应用于智能手机和其他设备。

总结： AlphaChip 创造了一个强大的反馈循环：更好的 AI 模型可以设计出更好的芯片，进而训练更先进的 AI 模型，进而设计出更好的芯片，以此类推。这种自我强化的循环可以大大加速 AI 的进步，达到任何人类都难以匹敌的水平。

NotebookLM 添加了 YouTube 支持

谷歌刚刚升级了其 NotebookLM 工具，增加了对 YouTube 视频和音频文件的支持，以及更轻松地共享音频概览 - 这是其最新的病毒式 AI 热门产品，可将笔记、PDF、Google Docs 等转换为 AI 生成的播客。

详细：

• NotebookLM 现在支持公共 YouTube URL 和音频文件，允许用户分析视频、讲座和音频以及现有的文本源。
• 该工具利用 Gemini 1.5 的多模式功能来总结视频中的关键概念并转录音频。
• 新的共享功能允许用户为音频概览生成公共链接，使协作变得更加容易。
• 这些更新旨在简化创建学习指南、分析问题的多种观点以及从视频、音频和文本中提取重要信息等任务。

总结：这对 Google 来说是个大日子。该公司推出的 NotebookLM 病毒式传播现在因可以访问 YouTube 视频和音频文件而更加令人印象深刻。YouTube 是一个无尽的宝库，里面有各种指南、讲座、纪录片和娱乐节目 — 现在，任何人都可以在几分钟内通过 AI 观看长达数小时的视频。

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